Aktuell

Was braucht es, um sichtbar, messbar und betriebsfähig zu bleiben, wenn KI-Systeme Discovery und Arbeit vermitteln?

Eigentlich zwei Spuren: wie Menschen und Unternehmen gefunden werden, wenn Antworten den Klick ersetzen, und wie Agent-Workflows Kontext halten, sich von Fehlern erholen und überprüfbar bleiben, wenn sie reale Tools berühren.

• Marketing-Operations-Agenten bei Bobdo

  Lang laufende Agenten rund um Kampagnen-Monitoring, SEO-Audits, Analytics und Report-Generierung für mehrere Kunden. Der interessante Teil ist nicht die Automatisierung. Es ist die Koordination: sich verändernde Systeme beobachten, Kontext bewahren und Arbeit zum richtigen Zeitpunkt an Menschen zurückgeben.

• Beetroot

  Weiterarbeit an einer local-first Clipboard-Umgebung für Windows. Wie viel Workflow-Kontext läuft tatsächlich durch das Clipboard, und was ändert sich, wenn dieser Kontext durchsuchbar und dauerhaft wird?

• max.nardit.com

  Umstrukturierung dieser Seite rund um eine klarere Systems-Identität.

• Lang laufende Agenten

  Was kaputtgeht, wenn ein Agent über Tage oder Wochen statt einer einzigen Chat-Session läuft: Neustarts, Drift, veraltete Annahmen und unsichtbarer State.

• Operatives Memory

  Wie Agenten über Sessions hinweg erinnern sollten, ohne Memory zu einer unbegrenzten Resterampe werden zu lassen.

• Orchestrierung

  Wie man mehrere Agenten an überlappenden Aufgaben koordiniert: Task-Routing, geteilter State und menschliche Freigabe.

• Tool-Grenzen

  Wo MCP hilft, wo es leckt und was das umliegende System trotzdem übernehmen muss.

• Human Handoff

  Wo ein Agent stoppen, fragen oder Kontrolle an einen Menschen zurückgeben sollte.

• Agent-Reliability-Muster

  Weniger „wie man einen Agenten X tun lässt“ und mehr „wie man weiß, was passiert ist, sich davon erholt und State-Korruption vermeidet“.

• Japanisch

  Aktives Studium gerade jetzt.