Uses

Die Workstation und der Stack, den ich für lang laufende Agent-Arbeit verwende.

Das ist keine Gear-Liste. Es ist das Setup, das lang laufende Arbeit wiederherstellbar hält — über Disconnects, Maschinenwechsel und Tool-Fehler hinweg.

Operatives Modell

Der Großteil meiner Arbeit läuft über lang laufende Terminal-Sessions.

Agenten laufen in tmux, Tools werden über MCP oder CLIs verfügbar gemacht, und wichtige Arbeit bleibt über SSH/Tailscale erreichbar. Ich bevorzuge lokale Kontrolle wo möglich und Cloud-Tools, wo sie echten Hebel liefern.

Ich will sehen und fortsetzen können, was läuft, ohne State an einen geschlossenen Laptop oder einen abgestürzten Terminal zu verlieren.

Was ich vermeide

Tools, die zu viel Execution State verstecken.

Agent-Workflows sind ohnehin schon opak genug. Ich will Session, Logs und Prozess-State direkt inspizieren können.

Agent-Runtime

  • Claude Code

    Primäre Agent-Runtime für Coding, Refactoring, Debugging und Tool-Entwicklung.

  • OpenAI Codex

    Als zweite Modellfamilie für Review und alternative Implementierungen genutzt.

  • MCP-Server

    Tool-Grenze für Agent-Workflows. Im starken Einsatz: Chrome DevTools, Gmail, Google Calendar, Google Drive, Telegram, Notion, Context7, Ahrefs, Playwright.

Session-Substrat

  • tmux

    Die Persistence-Schicht. Jeder lang laufende Agent bekommt eine tmux-Session, die Disconnects, Terminal-Abstürze und Maschinenwechsel überlebt.

  • ssh + Tailscale

    Maschinenübergreifender Zugriff ohne offene Ports.

  • Moshi

    Mobiler SSH-/Terminal-Zugriff auf Agent-Hosts und tmux-Sessions. Nützlich, wenn die Arbeit das Prüfen, Steuern oder Wiederherstellen eines laufenden Prozesses ist, nicht das Tippen von neuem Code.

Workstation

  • Linux-Mini-PC

    Primärer Host für die Agent-Orchestrierung. Klein, immer an, lokal und langweilig. Betreibt tmux-Sessions und lang laufende Agent-Arbeit. AMD Ryzen 5 6600H, 32 GB DDR5, 512 GB NVMe.

  • Windows-Desktop

    Primäre interaktive Maschine. Für Windows-spezifische Entwicklung, Beetroot, Browser-Arbeit, lokales Testing und GPU-fähige Tasks. Intel Core i7-14700F, 64 GB RAM, NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GB, 2 TB Storage.

  • MacBook Air M2 (24 GB)

    Mac-spezifische Aufgaben und mobile Arbeit.

  • Zwei 27" 4K-Monitore

    ASUS XG27UCS als primär, Dell U2723QE als sekundär.

  • Logitech MX Master 3S + NuPhy Air75 V3

    Maus und Tastatur.

  • Elgato Stream Deck Plus und Stream Deck XL

    Für Automatisierungs-Trigger.

  • Elgato Wave 3 Mikrofon

    Für Sprach-Input, Diktat und Voice-Experimente.

Day-Work-Systeme

  • Google Ads

    UI plus API über mehrere MCC-Konten.

  • Meta Ads Manager

    Für Meta-Kampagnen neben Google Ads.

  • GA4 + Google Search Console

    Analytics und Search-Daten für Kundensites und Kampagnen.

  • Ahrefs

    SEO-Recherche und Backlinks. Mit MCP-Integration, damit Agenten Analysen aus dem CLI ausführen können.

  • Screaming Frog SEO Spider

    Site-Crawls und Audits.