Collaborations
Bobdo でフルタイムで働き、マーケティング運用、アナリティクス、SEO、レポーティング、自動化を、実際のクライアントワークフローを横断してエージェント的システムとして構築しています。
このページは、私がここで書いているのと同じクラスの問題を巡る対話のためのものです: エージェントネイティブなソフトウェア、オーケストレーション、メモリ、人とエージェントのワークフロー、運用上の信頼性、ローカルファーストツーリング。
問題と私の関心が明確に重なる場合、選定されたコラボレーションを受けています。
通常は、AI エージェントが時間を通じて実際のツール、API、ダッシュボード、ファイル、ブラウザ、ターミナル、または人と相互作用するシステム — そしてデモの後に信頼性が重要になるシステムです。
思考を整理する手伝いができる領域
次の領域で最も役に立ちます:
- エージェント的ワークフローの設計
- オーケストレーションと実行モデル
- 永続的なメモリとコンテキストシステム
- MCP とツールの境界
- 人とエージェントのハンドオフとレビューループ
- 社内自動化システム
- エージェントワークフローの運用上の信頼性
- ローカルファーストの AI ツーリング
- 脆弱な自動化や AI システムの技術的診断
私が関心を持つのはモデル呼び出しだけではありません。その周辺すべて: ステート、コンテキスト、ツール、復旧、観察可能性、コントロールです。
境界
Bobdo でフルタイムで働いているため、そこでの役割と衝突する仕事は引き受けません。
プロジェクトが Bobdo の領域 — マーケティング運用、SEO、有料広告、アナリティクス、レポーティング、クライアント向け自動化 — と重なる場合、その点を明示的に扱います。プロジェクトに応じて、Bobdo を経由する、明確に合意されたコラボレーションを行う、あるいは引き受けないという選択肢があります。
Bobdo のクライアントデータ、社内システム、業務時間を独立した仕事に使うこともしません。
目標は境界を明示的に保つことです。
合うケース
合うケースは通常次のような形です:
- 抽象的な AI のアイデアではなく、実際の運用ワークフローがある
- 複数のツール、API、人が関わる
- 作業を超えてコンテキストを持続させる必要がある
- 人による検査、承認、オーバーライドのポイントが必要
- 洗練されたデモよりも信頼性が重要
- プロジェクトがエージェントインフラ、自動化、社内ツール、デベロッパーツーリング、運用システムに近い
特に関心があるのは、難しい部分が協調、メモリ、ハンドオフ、復旧、コントロールである問題です。
合わないケース
私は次のような仕事には向いていません:
- 汎用的なチャットボットプロジェクト
- プロンプトパック
- 薄い AI ラッパー
- 実装の現実が伴わない AI 戦略デッキ
- 深いシステム問題のない単発の自動化
- フルタイムの役割と競合したり、曖昧さを生む仕事
商業的な仕事
商業的な仕事については、スコープ、重複、適合性についての短い対話から始めるのを好みます。
プロジェクトが衝突外で、十分に範囲が狭ければ、直接お手伝いできるかもしれません。
プロジェクトが Bobdo の領域に近い、またはより広い実行能力を必要とする場合、それを明確に伝え、対話を適切にルーティングします。
境界が不明確であれば、その仕事は引き受けないほうが良いと考えます。
お問い合わせ
次の内容を含めて短いメッセージをお送りください:
- どのシステムまたはワークフローを改善しようとしているか
- どのツールやプラットフォームが関係しているか
- 現在何が壊れている、遅い、または手作業を要するか
- それが技術的な議論、可能なコラボレーション、または商業的な仕事のいずれか
Telegram が最も早いです。メールも使えます。